OBJETIVOS DEL CURSO
- Interrelación Conocer la interrelación y mutuo beneficio de la Ciencia de Datos (Data Science), Industria 4.0, IoT (Internet of Things) y Big Data.
- Gestionar proyectos Conocer, dominar y gestionar un proyecto basado en datos con casos prácticos de Ciencia de Datos (Data Science) y Big Data en el ámbito industrial.
- Bases de datos SQL y NOSQL Conocer las diferentes opciones cloud de almacenamiento que se están imponiendo y herramientas para explotarlas de forma práctica: SQL Y NoSQL (para tratar datos no estructurados).
- Machine Learning Aprender técnicas y modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados y aplicarlos, mediante herramientas líderes como KNIME, MLlib y Amazon SageMaker usando casos reales en el ámbito industrial.
- Tratamiento avanzado de datos Saber prepara los datos para un análisis y realizar procesos de ETL a traves de casos reales de la industria usando herramientas como KNIME.
- Industria 4.0. Conocer los modelos más avanzados de Machine Learning y el Procesado de Lenguaje Natural (NPL) e imágenes como herramienta fundamental para desarrollar proyectos en la Industria 4.0.
- Técnicas de visualización Aprender técnicas de visualización avanzada (Visual Data Mining) y manejar herramientas para dicho fin, como PowerBI, en el ámbito de la Indutria 4.0.